物聯網應用解決方案提供商
深度學習
基于機器學習中神經網絡的接收和反饋方式模擬學習，通過建立組合低層特征建立更深層結構模型，對數據收集、清洗、優化后形成高準確的識別分類模型
知識圖譜
結合多種信息構建關系網絡，建立關系模型，提供了從“關系”角度去分析問題的能力，利用可視化的圖譜展示核心結構和全面的關聯性因素
在政務服務過程中，根據服務中心的工作規范和辦公流程，建立相應的工作模型，幫助工作人員熟悉和掌握工作中所需的工作規范、服務知識，提升政務服務質量。
在對城管案件派遣流程建立自動工作流程，智能分析、識別、補充案件類別及建議流轉部門，根據時間和距離建立最優處置路徑，提高案件分派的準確率，減少案件分撥時間，提高工作效率。
在社會治理過程中，將流動人口信息進行數據挖掘和匯總分類，智能地將其工作狀況、來往密切人員信息、出入場所信息推送至各個管理組織，有效降低社會不穩定因素。
應急管理體系內，事前匯聚線上、線下應急資源力量，根據知識圖譜結合歷史數據建立預案模型，高精度推送事件爆發可能性，最大限度地控制、減輕和消除突發事件帶來的損失和不良影響。